数据集
-
MPT-7B一个新的开源、商业可用LLM标准
MPT-7B是MosaicML基金会系列的最新产品，一个从头开始训练的、基于1T文本和代码的Transformer。MPT-7B在MosaicML平台上进行了9.5天的训练。 开源…
-
ArtGPT-4 的安装、启动和训练方法
本文介绍了 ArtGPT-4 的安装、启动和训练方法，包括准备代码和环境、预训练 Vicuna 权重、准备预训练 ArtGPT-4 检查点、本地启动演示和使用 Laion-aest…
-
OpenAI 宣布建立数据合作伙伴关系，利用多样化的全球数据进行 AI 训练
领先的人工智能研究实验室 OpenAI 最近启动了 OpenAI 数据合作伙伴计划。这项新计划旨在鼓励与各种组织合作，为人工智能模型训练创建公共和私有数据集。该计划的主要目标是提高…
-
OpenAI 数据合作伙伴关系今天启动，以扩展 AI 训练数据
OpenAI Data Partnerships 是这家 AI 公司的一项新计划，今天已经到来。它实际上与组织合作，创建用于训练 AI 模型的数据集。 这家由Microsoft支持…
-
GPT-4V Vision 和 Google RT-X 机器人学习
人工智能（AI）和机器人世界正在不断发展，最近的文件详细介绍了谷歌的RT-X，以及备受期待的新ChatGPT Vision功能的推出，处于这些进步的最前沿。这些技术正在突破可能的界…
-
阿布扎比技术创新研究院发布了Falcon 180B语言模型
阿布扎比技术创新研究院发布了Falcon 180B语言模型 阿布扎比技术创新研究院上周发布了Falcon 180B语言模型，他们声称模型质量超过了LLaMA 2并且与PaLM 2相…
-
Perplexity vs Bard vs ChatGPT
对话式人工智能平台正在重新定义我们与机器的交互。其中，其中三个因其独特的能力而脱颖而出。在本快速概述指南中，您将提供更多信息并比较Perplexity与Bard与 ChatGPT。…
-
如何使用自己的数据训练Llama 2
在不断发展的人工智能世界中，Hugging Face 的 Auto Train 库已成为游戏规则的改变者，使用户能够使用一行代码使用自己的数据集微调 Llama 2 模型。这个革命…
