OpenAI 今年早些时候宣布 GPT-3 时，最有趣的发现之一是该引擎仅通过摄取互联网就学会了如何编码，并且可以将常规语言翻译成计算机代码。
这一发现催生了微软的 CoPilot，这是一种开发人员可以使用的工具，使编写代码更快更容易。
然而，OpenAI 也一直在开发一个只能由普通用户使用的版本，并且今天已将 Codex 提供给测试版用户。
Codex 是在 GitHub 上的公共代码而非书面材料上接受 GPT-3 训练的，并且可以转换诸如“使球从屏幕两侧弹开”或“使用公共 API 下载数据并按日期排序”等短语并生成以十几种语言中的一种语言工作的代码。
它理解代码元素，例如 Web 服务器、键盘控件或对象操作和动画，并响应自然语言命令，例如“缩小并裁剪它”，然后“通过左右箭头键控制其水平位置”。指的是同一个“它”。当你说“让巨石从天上掉下来”时，它也理解天空是屏幕的顶部，甚至让巨石像真正的下落物体一样加速。
它也知道它早期的工作，因此它能够保留命名转换和变量以及其他约定。
尽管理解自然语言，OpenAI 仍然将 Codex 视为帮助开发人员的工具。
OpenAI 首席技术官 Greg Brockman 说：“编程是关于有一个愿景并将其分成块，然后实际为这些部分编写代码，”而 Codex 是为了让开发人员在第一个而不是第二个上花费更多的时间。
“我可能已经编写了几十次这种代码，但我总是忘记它到底是如何工作的，”Brockman 指出。“我不知道这些 API，我也没有必要知道。你可以更轻松地做同样的事情，更少的按键或交互。”
原创文章，作者：校长，如若转载，请注明出处：https://www.yundongfang.com/Yun64433.html
微信扫一扫不于多少！ 
支付宝扫一扫礼轻情意重 