英伟达是几乎与GPU世界同义的公司。在Nvidia GPU技术大会上，该公司推出了其首个数据中心CPU。Nvidia首次进入中央处理器领域，被称为Grace，它以著名的Arm架构为基础，并有望提供当今最快的服务器10倍的性能。
Nvidia的Grace以计算机先驱Grace Hopper的名字命名，他发明了最早的链接器之一并奠定了COBOL的基础，它将直接满足优先考虑高性能计算的用例。这些应用范围从自然语言处理，计算机视觉到蛋白质折叠和量子化学。
Grace背后的动机是生产可以与当今的GPU紧密耦合的CPU，从而消除系统瓶颈。为此，Nvidia选择了第4代NVIDIA的arm架构和LPDDR5x内存子系统NVLink互连技术。总而言之，Nvidia声称该生态系统将提供比传统DDR4内存高10倍的能源效率，并且Grace和Nvidia之间的连接速度达到创纪录的900 GB / s 与当今的领先服务器相比，系统上的GPU所带来的总带宽将提高30倍。
Nvidia现在是一家三芯片公司（这意味着它专门研究CPU，GPU和DPU）。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋，在重要时刻发表了评论：
“领先的AI和数据科学正在将当今的计算机体系结构推向极限，即处理不可思议的数据量。使用授权的Arm IP，Nvidia已将Grace设计为专门用于大规模AI和HPC的CPU。结合GPU和DPU，Grace为我们提供了第三种基础计算技术，并具有重新架构数据中心以推进AI的能力。英伟达 现在是一家三芯片公司。”
Arm的首席执行官Simon Segars指出了ARM架构如何成为未来数据中心硬件背后的驱动力：
“作为世界上使用最广泛的许可处理器架构，Arm每天以令人难以置信的新方式推动创新。Nvidia对Grace数据中心CPU的介绍清楚地说明了Arm的许可模型如何实现一项重要的发明，这项发明将进一步支持AI研究人员和科学家在各地的出色工作。”
Nvidia将全力支持GraceHPC软件开发套件以及完整的CUDA和CUDA-X库。尽管您将不得不等待一点CPU本身。预计2023年初将有两年的可用性。瑞士国家超级计算中心（CSCS）和美国能源部的Los Alamos国家实验室已经宣布了使用Grace为数据中心供电的计划。
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