Opera 正在将对 150 种本地 LLM（大型语言模型）变体的支持集成到 Opera One（该公司的 AI 集成浏览器）的开发人员流中。添加对 AI 的实验性本地支持是浏览器的第一次，并允许直接从浏览器本身轻松访问 AI 模型。
Opera One 中一些比较突出的本地 LLM 包括 Meta 的 Llama、Google 的 Gemma、Vicuna 和 Mistral AI 的 Mistral 等。这些是 Opera 自己的 Aria 聊天机器人的补充。
Opera One Developer 用户可以先更新到最新的浏览器版本，然后选择他们想要测试的模型，激活新功能，然后将本地 LLM 下载到他们的机器上。典型的 LLM 需要 2 到 10 GB 的存储空间。下载后，您将能够切换到并使用本地 LLM 而不是 Aria。请参阅我们的指南 如何在 Opera One Developer 上启用和使用本地 AI 模型以了解更多信息。
本地 LLM 有几个好处，例如更好的隐私和安全性，因为数据不会离开您的计算机、离线使用以及整体上增强的浏览器体验。本地 LLM 可能存在的一个缺点是，与基于服务器的 LLM 相比，它在提供输出方面可能很慢，因为处理完全依赖于计算机的硬件功能。因此，即使它适用于大多数现代机器，但较旧的设备可能会感到资源紧张。
尽管如此，将本地 AI 模型集成到浏览器本身是 Opera 向前迈出的一大步，我们可能会看到这成为其他主要浏览器的趋势。
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