据Intel的技术营销高级总监Robert Hallock的解释，只要一台个人电脑（PC）内含有GPU、具备神经处理单元的处理器，并且能够处理向量神经网络指令VNNI与DP4a指令，就可被认为是一台AI PC。
这些功能在Intel当前的移动处理器Core Ultra，也就是Meteor Lake系列中均有包含，这些型号的处理器均配备了GPU、NPU并能处理特定的神经网络任务和视频处理指令。
AI PC 与市场定位
然而，英特尔并不将 AI PC 视为一个特定的品牌或规格来推广。 与过去推出Centrino品牌标示、支持Wi-Fi的个人电脑或Viiv品牌针对家庭娱乐电脑不同。
Intel 对于 AI PC 的定义并不包含对内存、存储空间或 I/O 速度的具体要求。 Robert Hallock指出，虽然某些特别大的大型语言模型（LLM）可能需要高达 32GB 的 RAM，但大多数情况下，16GB 的系统内存已足够满足普通需求。 这意味着，对于绝大多数的人工智能应用，一台拥有标准配置的 PC 就能够提供良好的使用体验。
没有NPU的PC极度缓慢
Intel认为 AI PC 仅代表未来几年内 PC 的自然进化方向。 Robert Hallock 指出所有的PC都可以运行人工智能，但没有NPU的PC在运行AI时会极度缓慢。 因此，对于大型语言模型或生成式人工智能来说，NPU 几乎是必需的。
人工智能将如何改变 PC 使用体验？
Robert Hallock 预测，AI 将以类似过去几年，显示卡变得无处不在而且必不可少的方式改变 PC 的使用体验。 目前，AI 主要应用于内容创建或提供如 Zoom 或 Teams 视像会议的整理功能，但更深层次的应用即将到来。
例如，Crowdstrike和Bufferzone等安全供应商正在使用NPU执行卷积神经网络模型来检测尝试篡改系统内存的攻击，这是CPU基础系统可能难以识别的。 此外，预计CRM系统将能够回答关于会面对象及讨论内容的查询，并生成关系的生成式摘要。
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