如何编写 ChatGPT 自定义指令以获得惊人的结果
如果您认为您从 ChatGPT 收到的结果可以更精致一些。可能只是您没有使用正确的自定义说明。OpenAI 去年添加的这个有时被忽视的功能允许您更改 ChatGPT 的角色，从而根据您的确切要求对其进行定制，具体取决于您的需求。例如，您可以告诉 ChatGPT 成为某个主题的专家，并为其提供在编写结果时必须使用的某些参数。为此，您需要超越基础知识并给出 ChatGPT 自定义说明。本指南将向您展示如何做到这一点，以及为什么它对于获得最佳结果如此重要。
ChatGPT 自定义指令是指用户提供的特定指南或指令，这些指南或指令根据用户的特定偏好或要求定制模型的响应。这些说明的范围可以从风格偏好（例如使用某种语气或格式）到特定于内容的指令（例如专注于某些主题或避免其他主题）。自定义指令背后的目的是通过使模型的输出更符合用户的期望或需求来增强用户与模型之间的交互。
如何为 ChatGPT 编写自定义指令
当你准确地告诉 ChatGPT 你在寻找什么时——比如要求简单而不是复杂，通过示例清晰，甚至坚持字数——你实际上是在引导模型为你定制它的响应。这有点像给厨师你的饮食偏好;如果按照您的规格烹制，您更有可能享用这顿饭。
因此，当您将这些个性化指令输入 ChatGPT 时，它不仅仅是用标准响应来推进。相反，它需要一些时间来调整其方法，仔细考虑您的请求。它的目标是在遵循您的指南和确保信息保持准确和相关性之间取得完美平衡。可以把它想象成人工智能戴上不同的帽子或切换齿轮，以确保它说的是你的语言，同时保持你需要知道的本质完好无损。
通过明确你想要什么，你不仅仅是把文字扔进一个空洞;你正在进行动态的来回交流，引导人工智能成为最有帮助的自己。这是一项协作努力，您将对话引导到最符合您目的的结果上。
了解基础知识
- 确定您的需求：在制定说明之前，请确定您希望通过 ChatGPT 的响应实现的目标。这可能包括寻求简明的解释，需要特定的语气（例如，专业，随意），或需要以特定格式结构的信息（例如，项目符号，论文）。
- 清晰是关键：在您的说明中尽可能清晰和具体。模棱两可会导致误解和不理想的结果。如果您需要某种样式或格式，请准确描述它。
- 增量调整：从一组基本说明开始，然后根据您收到的响应对其进行优化。这种迭代方法允许您微调指令以获得更好的结果。
制作自定义说明
- 关于语气和风格的指令：指定响应所需的语气（正式、非正式、幽默）和风格（简洁、详细、示例驱动）。例如，“请用简洁、正式的语气解释。
- 结构首选项：如果您对信息的组织方式有偏好，请将其包含在您的说明中。例如，“用每个关键点的要点进行回应。
- 内容重点和局限性：突出显示要关注或避免的主题。如果某些方面更重要，请明确说明。例如，“专注于可再生能源，不包括核电。
- 用例或上下文：提供上下文有助于更有效地定制响应。提及信息是否将用于特定目的，例如演示、研究或决策。
根据不同需求调整说明
- 教育内容：出于教育目的，您可以要求“用简单的术语解释 [主题]，并举例说明给高中观众。
- 专业写作：如果寻求专业内容方面的帮助，请指定行业背景以及要包含或避免的任何行话。例如，“为一家科技创业公司写一份商业计划书大纲，避免使用法律术语。
- 创意项目：对于创意写作，你可以指导，“以第一人称视角写一个关于太空探索的短篇小说。
- 技术说明：当需要技术解释时，请指定详细程度和背景知识。例如，“为对物理学有基本了解的人解释量子计算原理。
监控和调整指令
- 反馈循环：收到回复后，评估其是否符合您的需求。如果需要调整，请根据可以改善响应的内容来完善您的说明。
- 实验：不要犹豫，在您的说明中尝试不同的措辞或详细程度。这可以发现更有效的方式来传达您的需求。
- 在特异性和灵活性之间取得平衡：虽然具体指令可以产生更有针对性的响应，但过多的约束可能会限制模型提供全面答案的能力。找到适合您要求的天平。
对图像使用 DallE 3 的自定义指令
如果您有兴趣学习如何改进使用现已集成到 ChatGPT 中的 OpenAI DallE 3 AI 图像生成器创建的图像，您可能会对我们之前的指南感兴趣，该指南提供了有关使用 DallE 3 使用和编写自定义指令的更多见解。
有效使用 ChatGPT 自定义指令需要清楚地了解您的目标、准确传达您的需求以及愿意根据结果调整指令。即使人工智能技术越来越好，自定义指令仍然至关重要。它们弥合了通用人工智能响应与在现实生活中真正有用的复杂、上下文感知答案之间的差距。人工智能有一天会变得如此先进，以至于我们不再需要自定义指令的想法没有考虑到这些指令所扮演的特殊角色。
原创文章，作者：校长，如若转载，请注明出处：https://www.yundongfang.com/Yun285257.html
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