如何在本地使用 LocalGPT 和 Ollama 保护数据隐私
在当今世界，数据泄露非常普遍，保护您的个人信息比以往任何时候都更加重要。将 Ollama 与 LocalGPT AI 模型相结合的新解决方案有望在不牺牲人工智能进步的力量和便利性的情况下确保您的数据安全。这种集成允许您在自己的设备上或私有云中处理敏感数据，确保您的信息保持安全。
要开始此集成，您需要做的第一件事是在您的计算机上设置 LocalGPT。这涉及从其在线存储库复制代码并在您的计算机上创建一个单独的工作空间，称为虚拟环境。这是一个重要的步骤，因为它使 LocalGPT 所需的软件远离其他程序，避免任何可能的干扰。
拥有虚拟环境后，下一步就是安装 LocalGPT 需要运行的软件包。通过一个简单的命令，可以一次查找并设置您需要的所有内容，从而节省您的时间和精力，从而使这变得容易。
将 Ollama 与 LocalGPT AI 相结合
Ollama 目前可在 Mac OS 和 Linux 上使用，其开发团队目前正在开发 Windows 版本，该版本应该在今年晚些时候推出。Ollama 允许您运行各种不同的 AI 模型，包括 Meta 的 Llama 2、Mistral、Mixtral、Code Llama 等。您可以在此处找到 Ollama 当前支持的所有 AI 模型的完整列表。
本月早些时候，开发团队发布了 Ollama Python 和 JavaScript 库的初始版本。这两个库都可以通过几行代码将新的和现有的应用程序与 Ollama 集成，并共享 Ollama REST API 的功能和感觉。
之后，您将准备用于 LocalGPT 的文档。您将运行一个脚本，将您的文档放入一种特殊的数据库中，使 LocalGPT 能够轻松搜索和分析它们。现在是时候在您的计算机上设置 Ollama 了。安装后，您将选择要使用的语言模型。这种模式允许您以自然的方式与文档交谈，就好像您在进行对话一样。
下一步是将 Ollama 与 LocalGPT 连接起来。您可以通过将 Ollama 添加到 LocalGPT 设置并对代码进行小幅更改来做到这一点。这将两个系统连接起来，以便它们可以协同工作。最后，你已准备好使用 Ollama 模型运行 LocalGPT。这是所有东西汇集在一起的时刻，您可以开始以安全和私密的方式与您的文档进行交互。
但是，这种集成的好处并不止于个人使用。当更多的人参与进来时，系统会变得更好。我们鼓励您为项目添加自己的改进，并将 LocalGPT 与其他工具相结合。这不仅使系统功能更强大，而且还可以根据您的特定需求进行定制。
及时了解最新发展也是关键。通过注册更新并加入在线社区，您可以与使用该系统的其他人联系。这是获得帮助、分享经验和向他人学习的好方法。
Ollama 和 LocalGPT 的结合代表了我们如何在确保数据安全的同时与文档交互方面迈出了重要一步。通过仔细按照步骤设置和运行集成系统，您可以增强处理数据的方式，同时保持强大的安全性。社区的持续支持和贡献只会增加此工具集的强度。
原创文章，作者：校长，如若转载，请注明出处：https://www.yundongfang.com/Yun278428.html
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