AI 角色在 Smallville 实验中模拟人类行为
想象一下，在这样一个世界里，人工智能可以如此密切地模仿人类行为，以至于很难区分虚拟角色和真人之间的区别。这不再是科幻小说中的东西。包括朴俊成（Joon Sung Park）在内的一组研究人员在人工智能领域取得了重大进展，创建了一个名为Smallville的虚拟环境。这个项目是斯坦福大学、谷歌研究院和谷歌 DeepMind 之间的合作项目，它正在改变我们对人工智能能力的看法。
Smallville AI Village（超人村人工智能村酒店）
Smallville 不是普通的 AI 系统。在这里，人工智能驱动的代理正在做一些非凡的事情：他们正在执行复杂的任务，参与社交互动，甚至在没有任何预先编写的脚本的情况下组织活动。这是一件大事，因为到目前为止，人工智能一直严重依赖程序员的特定指令来运作。但在《超人传》中，这些智能体正在像人类一样做出决定并创造记忆。
他们类似人类行为的秘诀在于一种将语言模型与决策过程相结合的新型架构。当这些特工在Smallville中移动时，他们会用自然语言描述他们的观察结果，就像一个人可能讲述他们的一天一样。这些描述成为他们的记忆，他们用它来告知他们未来的行动。这使他们能够在没有任何人工干预的情况下做一些事情，例如在情人节举办派对。在此处观看模拟回放。
模拟人类行为的 AI 代理
经过测试，这些 AI 代理表现出比传统 AI 模型和人类演员更自然、更像人类的行为。这是我们在寻求创造能够准确反映人类行为的数字生物方面的巨大飞跃。这项技术的潜在应用是广阔而激动人心的。例如，在电子游戏世界中，角色可能会变得更加复杂，并以目前无法想象的方式与玩家互动。
除了游戏之外，这项技术还可用于模拟社会变化并提供对人类社会结构的洞察。它是一种工具，可以帮助我们了解社会如何演变和运作，这对社会学、经济学和城市规划等不同领域都有影响。以下是本文的介绍，以及有关创建模拟的方式和原因的更多解释。
生成代理：人类行为的交互式模拟
“可信的人类行为代理可以增强交互式应用程序，从沉浸式环境到人际交流的排练空间，再到原型设计工具。在本文中，我们介绍了生成代理——模拟可信人类行为的计算软件代理。生成代理醒来，做早餐，然后去上班;艺术家画画，而作者写作;他们形成意见，互相注意，并发起对话;他们在计划第二天时记住并反思过去的日子。
为了启用生成代理，我们描述了一种架构，该架构扩展了大型语言模型，以使用自然语言存储代理体验的完整记录，随着时间的推移将这些记忆合成为更高级别的反射，并动态检索它们以规划行为。我们实例化生成代理，以填充受《模拟人生》启发的交互式沙盒环境，最终用户可以使用自然语言与一个由 25 个代理组成的小镇进行交互。
在评估中，这些生成智能体会产生可信的个体和紧急社会行为：例如，从只有一个用户指定的概念开始，即一个智能体想要举办情人节派对，智能体在接下来的两天里自主地传播派对邀请，结识新朋友，约对方出去约会参加派对， 并协调在正确的时间一起参加聚会。
我们通过消融证明，我们的智能体架构的组成部分——观察、计划和反思——都对智能体行为的可信度做出了至关重要的贡献。通过将大型语言模型与计算、交互式代理融合在一起，这项工作引入了架构和交互模式，以实现对人类行为的可信模拟。 点击此处阅读全文。
人工智能模拟人类行为
这个项目最令人兴奋的方面之一是它是开源的。这意味着任何对人工智能感兴趣的人都可以潜入 Smallville 并尝试模拟。这种开放的方法对于人工智能技术的进步至关重要，因为它允许来自世界各地的研究人员为该项目做出贡献并从中学习。
在Smallville中创建这些生成代理代表了在数字空间中复制人类现实的一个重要里程碑。凭借其先进的功能，这些 AI 代理正在为虚拟环境中的可能性设定新标准。领先研究机构之间的合作以及将该项目开源的决定表明人工智能研究进入了一个新的协作时代。这不仅仅是创造更逼真的视频游戏角色;这是关于理解人类行为的本质，并将这种理解转化为数字领域。
当我们展望未来时，可能性就像我们的想象一样无限。Smallville只是一个开始。通过持续的研究和合作，我们正处于开发人工智能的风口浪尖，它不仅可以复制人类行为，还可以为智能和意识的本质提供新的见解。对于人工智能研究来说，这是一个激动人心的时刻，而旅程才刚刚开始。
原创文章，作者：校长，如若转载，请注明出处：https://www.yundongfang.com/Yun278318.html
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