NVIDIA Foundation Agent 不断学习新技能
在快速发展的人工智能领域，英伟达通过推出“基金会特工”迈出了大胆的一步。这一新发展是他们之前的项目 Voyager 的重大飞跃，在该项目中，AI 被教导在 Minecraft 的虚拟世界中自行导航和交互。“基金会特工”将这一概念提升到一个新的水平，旨在不断学习和适应，能够不间断地探索、挖掘、制作和参与战斗。“基金会特工”是一个学习如何在不同世界中行动的单一模型。
这项创新是与斯坦福大学合作的一项名为Metamorph的更广泛计划的一部分，该计划创建了一个控制多个物体的基础模型。这一突破使单个人工智能能够监督各种机器人，每个机器人在复杂的环境中承担不同的任务。这项技术的影响是深远的，特别是对于依赖多个机器人协同努力的行业。
NVIDIA 的 ISAC Sim 是与这些进步相辅相成的，这是一个最先进的模拟平台，彻底改变了 AI 的训练方式。通过将物理模拟加速一千倍，人工智能现在可以在以前花费的一小部分时间内进行虚拟训练。这种方法让人想起电影《黑客帝国》中的训练模拟，为人工智能提供了广泛的经验，这对于将学到的技能转移到现实世界的应用至关重要。
NVIDIA 基金会代理
研究员Jim Fan提出了寻求人工智能的下一个重大挑战：“基础代理”，它将在虚拟世界和物理世界中无缝运行。他解释了这项技术如何从根本上改变我们的生活——渗透到从视频游戏和元宇宙到无人机和人形机器人的一切——并探讨了单个模型如何在这些不同的现实中掌握技能。
这些努力的首要目标是创建一个“基础代理”，可以在所有类型的环境中推广其功能，无论是虚拟的还是物理的。这样的代理有可能改变自动驾驶系统的格局，从自动驾驶汽车到智能机器人助手。
NVIDIA 的著名 AI 研究员 Jim Fan 博士在 TED 演讲中阐明了“基金会特工”的巨大潜力。他将这种智能体与分析大量文本数据的大型语言模型进行了比较，这表明“基金会智能体”可以在不同的环境中以类似的方式进行扩展。
NVIDIA 涉足 AI 研究产生了广泛的影响，涉及机器人、模拟，甚至我们对现实的感知。当我们展望未来时，NVIDIA 的“Foundation Agent”是人工智能发展的一个重要里程碑，它有望以我们刚刚开始理解的方式重塑我们的世界。
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