通过人工智能实现“企业利用率最大化”
“最大企业效益”（MEU）这个想法正在受到越来越多科技界领袖的青睐，他们通过AI技术来提升公司的产出效率。MEU就像“最大浮点运算利用率”（MFU）一样，是用来衡量GPU的处理能力的。在企业活动中，“待完成工作”指的是公司里等待处理的所有工作任务，而“总体产出”则是所有“工作者”，包括正式员工、合同工以及AI助手的工作总和。AI可以说是几十年来的新奇科技，它能在不增加人类工作时间的情况下提升总体产出。据估计，软件公司的MEU平均值大约在20-40%。
长期以来，提升MEU的数值颇为困难，因为额外的员工和合同工往往会导致生产效率下降，这是通信复杂性（Metcalfe定律）在哪里作祟，而且这样做的成本还不菲。当工作时间达到一定程度后，生产效率会出现瓶颈，尤其是在软件工程这类工作领域。然而，预测显示，未来企业产出的60-80%可能会由AI来承担。通过使用ChatGPT、Github Copilot、Harvey等同步工作的产品，每个员工都能更快、更精确地完成工作，从而实现生产力的10倍增长。
随着智能技术的成本不断降低，企业的整体生产力将变得更加灵活，因为公司可以根据自己的需要，随时添加AI助手到工作团队中。这些AI助手将与人类工作者同步工作，但它们是异步的，并且在关键环节会有人类的监督。在这个领域活跃的公司包括Dropzone AI、Sweep AI、AutoGPT等。
对于那些希望在AI领域为企业提供服务的创业者来说，他们应该思考自己的产品如何提升生产效率，产品中同步和异步工作方式的平衡，以及在追求准确性的用户反馈与追求最大生产效率的自主行动之间如何取舍，还有他们的产品是让现有的员工更加高效，还是为企业带来了全新的能力。
原创文章，作者：校长，如若转载，请注明出处：https://www.yundongfang.com/Yun272514.html
微信扫一扫不于多少！ 
支付宝扫一扫礼轻情意重 