Amazon Web Services （AWS） 最近在 AWS re：Invent 大会上发布了一项激动人心的公告，推出了两款新处理器 Graviton4 和 Trainium2。 这些处理器专门设计用于提高机器学习训练和生成式 AI 应用程序的性能，使其与当今的人工智能爆炸式增长高度相关。
亚马逊 Graviton4
Graviton4 芯片是其前身 Graviton3 的重要进步。用户可以预期计算性能将提高 30%，这意味着应用程序将运行得更流畅、更快速。该芯片还拥有 50% 的内核数量增加，使其能够同时处理多项任务并提高生产力。此外，内存带宽增加了 75%，数据传输效率更高，减少了延迟并加快了处理时间。
亚马逊 Trainium2
对于使用复杂数据库或从事大数据分析的用户，由 Graviton4 提供支持的 Amazon EC2 R8g 实例旨在满足您的需求。这些实例经过优化，可增强要求苛刻的应用程序的性能，使您能够以惊人的速度处理和分析数据。
谈到 Trainium2 芯片，对于那些参与机器学习的人来说，它改变了游戏规则。它的训练速度比原来的 Trainium 芯片快四倍，这意味着等待时间更短，获得见解的速度更快。Trainium2 芯片还可用于 EC2 UltraClusters，后者可以扩展到令人难以置信的 100,000 个芯片。这种级别的可扩展性使您能够处理复杂的训练任务，例如基础模型和大型语言模型，其性能可与超级计算机相媲美。
配备 Trainium2 芯片的 Amazon EC2 Trn2 实例专为这些繁重的工作负载而构建。它们确保了高效率，这意味着您的 AI 模型训练速度更快、能耗更低，支持可持续的计算实践。
AWS 不仅提供自己的芯片，还提供在 AMD、Intel 和 NVIDIA 等其他制造商的各种处理器上运行应用程序的灵活性。这种多样化的生态系统确保您可以为特定工作负载选择最佳芯片，从而优化性能和成本。
高效节能
当您将 AWS 托管服务与 Graviton4 结合使用时，您会注意到应用程序的性价比有所提高。这意味着您可以物有所值地获得更多的计算能力，从而提高您在云基础设施方面的投资价值。
AWS 新芯片发布的核心是芯片创新。AWS 致力于通过开发针对特定工作负载量身定制的芯片架构来提供经济高效的计算选项。Graviton4 和 Trainium2 芯片不仅具有一流的性能，而且具有节能运行效率。
Graviton4 和 Trainium2 芯片的推出证明了 AWS 正在开发云基础设施。无论您是在管理高性能数据库、探索大数据，还是训练复杂的 AI 模型，这些芯片都能满足您的需求。随着 AWS 专注于芯片创新，在不影响性能的情况下，经济高效且环保的计算解决方案的未来一片光明。
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