这英伟达H200是一个功能强大的新型 AI 和高性能计算 （HPC） 平台，在性能、内存和效率方面取得了重大进步。H200 基于 NVIDIA Hopper 架构，是首款提供 HBM3e 内存的 GPU，与前几代 HBM 内存相比，其容量是前几代 HBM 内存的两倍，带宽是前几代的 2.4 倍。
这使得 H200 非常适合加速生成式 AI 和大型语言模型 （LLM） 以及科学计算工作负载。
分解 NVIDIA H200 功能
NVIDIA H200 基于创新的 NVIDIA Hopper 架构构建，是首款提供令人印象深刻的 141 GB HBM3e 内存的 GPU，以每秒 4.8 TB 的速度快速运行。与NVIDIA H100 Tensor Core 图形处理器，内存带宽增强了 1.4 倍。
企业越来越依赖 LLM 来满足广泛的推理需求。对于这些应用，像 H200 这样的 AI 推理加速器是必不可少的。它以最低的总拥有成本 （TCO） 提供最高的吞吐量，尤其是在针对广泛的用户群进行扩展时。NVIDIA H200 显著提高了推理速度，在处理 LLM 方面实现了高达 H100 GPU 两倍的速率，例如LLM 2.
NVIDIA H200 不仅与内存大小有关;它关乎数据传输的速度和效率，这对于高性能计算应用至关重要。这款 GPU 在模拟、科学研究和 AI 等内存密集型任务中表现出色，其更高的内存带宽在这些任务中起着举足轻重的作用。H200 可确保高效的数据访问和操作，与传统 CPU 相比，结果速度提高了 110 倍，这大大改善了复杂的处理任务。
除此之外，这项先进技术保持了与 H100 相同的功率曲线，同时提供了显着增强的性能。其结果是新一代人工智能工厂和超级计算系统不仅速度更快，而且更环保。
以下是 NVIDIA H200 的关键要点：
- 高达 141GB 的 HBM3e 内存，4.8TB/s 带宽
- 生成式 AI 性能比 Nvidia A4 快 100 倍
- LLM 推理性能比 Nvidia A2 快 4.100 倍
- 科学计算性能比 CPU 快 110 倍
- 与 Nvidia A100 相同/更低的功耗
还有几个月的时间
NVIDIA H200 计划于 2024 年第二季度发布。它将通过全球系统制造商和云服务提供商访问。引领潮流，亚马逊网络服务,谷歌云,Microsoft Azure和Oracle 云基础设施有望从明年开始成为首批提供基于 H200 的实例的公司之一。
NVIDIA H200 预计将对 AI 产生变革性影响。它能够处理海量数据集并加速人工智能模型的开发和部署，这将使其成为企业和研究机构的宝贵资产。
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