实际上,与信用发达国家比如美国相比,中国的信用卡渗透率非常低,国民的个人信用体系缺乏,让很多用户无法获得信用。此外,一些蓝领工人、学生、个体户、自由职业者等用户,他们也并没有建立个人信用记录。
金融机构想要了解这些人的信用记录成本比较高,因此可能无法对这些用户的信用风险进行准确的判断。但这些用户可能是腾讯的活跃用户,他们使用社交、门户、游戏、支付等服务,因此,我们通过海量数据挖掘和分析技术来预测其风险表现和信用价值,为其建立个人信用评分,同时为金融业提供可信赖的征信数据,降低信用服务的成本,扩大信用服务覆盖的群体,切实推动普惠金融的发展。
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