阿布扎比技术创新研究院上周发布了Falcon 180B语言模型，他们声称模型质量超过了LLaMA 2并且与PaLM 2相当，仅次于GPT-4。模型是开源的，可以用于商业用途，Falcon 180B在3.5 万亿Token上进行训练，规模是 Llama 2 的 2.5 倍，所需计算量是 Llama 2的4 倍。Falcon 180B在 MMLU上的表现超过了 Llama 2 70B 和 OpenAI 的 GPT-3.5。训练数据集主要来自RefinedWeb 数据集 (大约占 85%)，这个数据集中文占比很少。数据集的代码只占5%左右，所以如果他说的超过GPT-3.5应该不包括代码能力。
模型官网：falconllm.tii.ae
试用模型：huggingface.co
Huggingface上的介绍文章：huggingface.co
模型下载：huggingface.co
原创文章，作者：校长，如若转载，请注明出处：https://www.yundongfang.com/Yun254332.html
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