如果您想使用 Meta 发布的新编码助手或目前可用于 Llama 2 会话 AI 大语言模型的不同模型，也可以通过 Meta 提供。本快速指南将概述两者可以免费在线使用的位置。
使您能够测试所有新模型并对其进行测试。不涉及任何成本，也不需要编码或设置即可使用这些模型，这要归功于 Perplexity 的团队。尽管如果您需要处理大量请求或需要其他功能，也可以使用订阅包。
进入 Perplexity，这是一个人工智能研究助手，其使命是彻底改变您的在线搜索和互动方式。它的核心优势在于其对话界面、上下文感知和个性化诀窍。你与困惑的接触越多，它就越能预测你的兴趣，并提供专门为你量身定制的信息。如果您想知道如何实现这一点，那就是高级算法和预测文本功能的魔力，可以筛选大量数据，精确定位与您的查询最相关的响应。
如何在线使用代码Llama
通过多个来源唱歌，想象一下有一个知识渊博的助手在你身边，了解你的需求，并以与你产生共鸣的方式呈现信息。这对你来说是困惑的。
以下是使困惑脱颖而出的原因：
- 会话天赋：用你每天使用的语言向困惑提出问题，它将开始理解你的意图，甚至在必要时进行来回聊天以澄清你的需求。
- 高级回答机制：您提出的每个问题都经过精心处理，并考虑了整个对话历史记录以确保上下文相关性。结果呢？清晰、简洁、中肯的回应。
- 文件理解：如果您有文件（无论是纯文本、代码还是 PDF 格式），只需上传即可。根据文件的大小，Perplexity将分析整个文档或提取关键片段以提供最相关的答案。
如何使用困惑AI及其模式
困惑不仅仅是回答问题;这是关于优化您接收信息的方式。这在其多样化的模式中很明显：
- 搜索焦点：有没有被太多的信息压得喘不过气来？使用“焦点”功能，您可以简化对特定来源的搜索。只需启动一个新线程，选择“焦点”，然后从下拉列表中选择所需的域。该线程中的每个后续查询都将保持对所选源的关注。
- 写作模式：对于那些希望在不受互联网干扰的情况下生成和处理文本和代码的人来说，这是一个避风港。与 AI 助手的无缝对话可确保您获得所需的内容。
- Copilot和Quick Search：这是同一枚硬币的两面。虽然Copilot采用交互式方法，提出澄清问题以优化其搜索，但快速搜索提供快速，简洁的答案。两者都旨在真正了解您的需求。
因此，如果您热衷于测试Llama 2模型或Code Llama助手，那么您现在拥有了这样做的工具和知识，这一切都归功于Perplexity。无论您是临时用户还是寻求更密集功能（提供订阅包）的人，Perplexity 都能确保您的数字搜索体验既丰富又高效。
原创文章，作者：校长，如若转载，请注明出处：https://www.yundongfang.com/Yun251404.html
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