必应与Bard
最近几个月，聊天机器人已成为增强用户体验和简化沟通的重要工具。随着科技巨头微软和谷歌的领先，开发最先进的聊天机器人的竞赛正如火如荼地进行着。在本文中，我们将深入探讨“Bing vs Bard”的迷人世界。
必应
微软的聊天机器人利用 OpenAI 的广泛语言模型 (LLM) 创建回复，这是与该组织数十亿美元合作的结果。具体来说，Bing 使用GPT-4，这是 OpenAI 的 LLM 的最新和最复杂的版本。
该公司的网站和关于新 Bing 的初步媒体报道讨论了 GPT-4 的智能及其一些独特的反应。Bing 的主要目标是为各种查询提供多种多样且富有创意的答复，包括引用的来源和可调节的聊天程度或创造力水平。
Bard
谷歌的聊天机器人由其对话应用程序语言模型（通常称为LaMDA）驱动。在 OpenAI 的ChatGPT出现之前，谷歌主导了生成式、对话式 AI 研究领域。实际上，GPT中的“T”代表了谷歌开发的Transformer神经网络架构。
Bard将谷歌描述为“创造力的平台和探索的跳板”，而不是网络搜索的最终替代品。当前版本的聊天机器人体现了这一概念，甚至具有一个“Google It”按钮，可以生成相关搜索查询以及 Bard 的响应，允许用户验证机器人的答案或进行自己的研究。
Bing 与 Bard 比较
确定优秀的聊天机器人取决于个人喜好和要求。Bing 经常提供更全面和深入的答案，在对话语气中表现出色，甚至试图引用其来源。另一方面，Bard往往过于谨慎，隐瞒信息并主张权威，而没有始终如一地披露其依据。然而，Bard 在制作细微的响应方面偶尔会胜过必应。
这两个聊天机器人都没有发挥其全部潜力，但如果用户承认其局限性并花时间验证所提供的信息，Bing 将提供更多探索机会。
随着这些聊天机器人的发展和改进，它们与应用程序的集成可能比开放式对话更有价值。目前，使用 Bing 和 Bard 的真正价值在于与它们的接触和互动，而不是仅仅关注它们产生的响应。
原创文章，作者：校长，如若转载，请注明出处：https://www.yundongfang.com/Yun246042.html
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