Roop，可以一键实现 AI 换脸功能的开源项目，基于 Python 开发。
仅需一张换脸图像，无需数据集，无需训练，自带敏感图像检测功能。
GitHub：github.com/s0md3v/roop
如何安装？
从现在开始，有关安装的问题将关闭，我们无法处理请求量。
有两种类型的安装：基本安装与 GPU 供电安装。
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基本：它更有可能在您的计算机上工作，但它也会非常慢。您可以按照此处的基本安装说明进行操作。
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加速度：如果您有一个好的 GPU 并准备好解决您可能面临的任何软件问题，您可以启用 GPU，速度更快。为此，请首先按照上面给出的基本安装说明进行操作，然后按照此处特定于 GPU 的说明进行操作。
如何使用它？
注意：当您第一次运行此程序时，它将下载一些大小为~300MB的型号。
执行命令将启动此窗口：python run.py
选择一个人脸（具有所需人脸的图像）和目标图像/视频（要替换人脸的图像/视频），然后单击 .打开文件资源管理器并导航到选择要在其中的输出的目录。您将找到一个名为的目录，您可以在其中实时查看正在交换的帧。处理完成后，它将创建输出文件。就是这样。Start<video_title>
下面给出了其他命令行参数。要了解他们的工作，请查看本指南。
options:
-h, --help show this help message and exit
-s SOURCE_PATH, --source SOURCE_PATH
select an source image
-t TARGET_PATH, --target TARGET_PATH
select an target image or video
-o OUTPUT_PATH, --output OUTPUT_PATH
select output file or directory
--frame-processor {face_swapper,face_enhancer} [{face_swapper,face_enhancer} ...]
pipeline of frame processors
--keep-fps keep original fps
--keep-audio keep original audio
--keep-frames keep temporary frames
--many-faces process every face
--video-encoder {libx264,libx265,libvpx-vp9}
adjust output video encoder
--video-quality VIDEO_QUALITY
adjust output video quality
--max-memory MAX_MEMORY
maximum amount of RAM in GB
--execution-provider {cpu,...} [{cpu,...} ...]
execution provider
--execution-threads EXECUTION_THREADS
number of execution threads
-v, --version show program's version number and exit
寻找 CLI 模式？使用 -s/–source 参数将使运行程序处于 cli 模式。
原创文章，作者：校长，如若转载，请注明出处：https://www.yundongfang.com/Yun235223.html
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