新形式的技术在我们心中产生敬畏和惊奇，紧随其后的是对面包和黄油的否认和恐惧。简而言之，这就是人性。汽车取代了马匹，电话取代了信使男孩，印刷机推翻了法国君主制。打破现状正是制造变革性技术的事情，嗯……变革。
本文讨论了 ChatGPT 和类似的 AI 技术对程序员、编码人员和软件工程师的威胁，它有多糟糕，它会变得多么糟糕，以及当前和未来的程序员可以做些什么来支持即将到来的 AI 海啸。
ChatGPT会取代程序员吗？
人工智能是下一次重大的技术革命，站在风口浪尖上会让人眩晕。任何试图通过声称人工智能还没有出现，或者在未来十年内不会发生来掩盖人工智能对世界工人构成的真正危险的人，只是在你脸上吹烟。技术发展迅速，如果你还没有准备好，你可能会落后。问问谷歌就知道了。
从程序员到作家、分析师和设计师，每个人都对潜在的人工智能超车大汗流浃背。但预计失业不会是全面的同质化。鉴于人工智能的现状（以及即将发生的事情），科技行业的工作风险最大。
虽然类似ChatGPT的AI不一定是为编码而设计的，但它的数据确实包括编码和编程语言模块，这使得它能够即时吐出代码。是的，这些代码可能漏洞百出，是的，编程还不是ChatGPT的强项。但它的计算工作和速度，以及它将以天文数字的速度增长的事实，并不是我们许多人可以夸耀的。
知道编码编程行业是最容易接管的也无济于事。完全数字化和高度可扩展曾经使其成为一种受欢迎的职业。但同样的因素使它垮台的时机已经成熟。很快，利润驱动的公司会发现，与一两个程序员合作比与整个团队合作更便宜、更容易。事实上，这已经在进行中。OpenAI本身预测，它将取代编码员和软件开发人员，成为众多职业中第一个走上高速路的人。
你应该继续参加编程和编码课程吗？
虽然没有人愿意发现他们所经历的艰苦教育已经化为乌有，但如果一个人不开始采取措施变得不可或缺，他们最终可能会被放弃。
有人认为，人工智能开发的前几个阶段将让程序员与人工智能一起工作，程序员和软件开发人员的工作机会甚至可能会增加。但这只是未来几年。所有长期预测都描绘了一幅不确定的画面。
程序员和程序员并不是我们当中最有远见的一群人，尽管他们需要在人工智能接管中幸存下来。就目前而言，如果编程和编码是你所吸引的，那么因为害怕人工智能而停止你的课程并不能解决任何问题。事实上，它最终可能成为一个自我实现的预言。
如果你不知道人工智能是如何编写代码的，如何解决它的问题，你也无法发现错误并提供创造性的替代方案，并为人工智能模型的评估和解释提供监督。简而言之，继续学习编程和编码语言，并了解人工智能如何在您的领域中使用。
你如何让自己做好准备？
从表面上看，创造力、决策、基于上下文的问题解决和道德理解仍然是人类的利基。人工智能必须朝着开发更广泛、更通用的模型迈出一大步，这些模型可以理解不断变化的情况和背景的动态性质。
但是如果你的知识基础不牢固，你甚至可能没有一只脚踏入大门，这些人类属性甚至不会出现在画面中。您需要的不仅仅是基本的编程/编码技能才能跟上人工智能的步伐。
专业化和利基领域可以提供帮助！
提高你的思维和认知能力，理解业务和客户需求，集思广益和概念化软件应该如何工作，以及对人工智能系统进行监督，这些都是你可以不断努力的领域。但是，拥有一些优势或利基市场，您的专业知识不容易受到挑战，并将自己置于最有价值的公司中，这将使您成为一项资产。
人工智能的专长，理解一系列编程语言，包括TypeScript，Dart，Rust，Python 3等，以及先进的算法，可以在可预见的未来保护你。一些领域，如网络安全、风险分析和用于培训目的的程序开发，也将继续属于人类领域。对于完全自动化来说，那里的风险可能太高了。
当今人工智能的状态（以及即将发生的事情）
像ChatGPT这样的生成性人工智能并不是昨天诞生的。它是从多年的基础工作中产生的。人工智能的早期形式已经是各种社交媒体平台上基于算法的内容推荐系统的重要组成部分，这些系统设法破坏了政治格局并使社会两极分化。但生成式人工智能可能会做得更多。
因为它拥有所有的数据和语言建模能力，它的潜力令人眼花缭乱，并将继续在许多领域引起警报。它无处不在。在它出现的短时间内，它已经让程序员在靴子里颤抖，颠覆了教育和学术界的世界，甚至为数千种药物和制剂（包括人类已知的最致命的药物和制剂）生成了分子数据。
它的崛起看起来呈指数级增长，很快每个人和他们的母亲都将每天与人工智能互动，无论是明示的还是隐含的。已经有一些反对生成人工智能的阻力，某些国家禁止ChatGPT，并公开信暂停由知名人士签署的进一步人工智能开发。
从中长期来看，编程世界可能仍然会创造新的就业机会，但它们主要是用于监督、评估和故障排除。从头开始创建硬代码肯定不会像到目前为止那样受欢迎。人工智能的优势总是会使天平向有利于它的方向倾斜，特别是当它能够在各种性质的任务中与人类竞争时。
人工智能接管的大致时间表
我们目前处于人工智能的早期萌芽阶段，其特点是生成人工智能，您可以与之交互并告诉该做什么，例如生成文本、代码、图像等。使用插件并将AI连接到互联网将激励更多公司利用其API。现阶段失业可能不太明显，事实上，甚至可能导致就业增长。但它们仍将在未来的时代被预测。
随着人工智能在编码/编程方面做得更好，并且它在各行各业中的使用激增，代码生成的任务将开始自动化。采用人工智能技术的利润驱动型公司将获得巨大的收益，而那些不采用人工智能技术的公司将变得过时。对监管和监督的需求将改善中高层管理人员的就业前景。但是涉及基本编码的工作已经不在路上了。
除此之外的任何事情都将更难预测。人工智能在硬编码中的集体使用可能会产生更新的工具和数据库，这些工具和数据库将进一步实现代码迁移和一键升级，导致越来越多的普通编程大众失业。但是，将创造什么样的新软件和编程工作有待猜测。不管是什么，人们可以期待在这个阶段之后发生完全的人工智能接管。
原创文章，作者：校长，如若转载，请注明出处：https://www.yundongfang.com/Yun232629.html
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