Meta 迎接「效率年」的挑战,当中有大规模裁员及成本削减,并将重心放在 AI 技术及相关数据中心硬件的投资上。 设计与打造专属电脑芯片,虽然成本高昂,但Meta的基础设施副总裁Alexis Bjorlin表示,优化的性能将证明这项投资的价值。
Bjorlin 提到 Meta 新开发的 Meta Scalable Video Processor(MSVP)芯片,专门处理并传送影片给用户,同时降低能源需求。 另一款新推出的 Meta Training and Inference Accelerator(MTIA)芯片则用于 AI 的不同任务,特别针对「推断」,也就是已训练过的 AI 模型进行预测或行动的过程。
两款新的芯片将被应用于虚拟现实、增强现实和生成式AI,包括能创造引人入胜的文字、图像和视频的AI软件。 Meta 亦开发了一款以生成 AI 驱动的编码助手,帮助开发者更轻松地创建和操作软件。
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