要开发AI 人工智能演算法，必不可少的就是大量的数据库，例如OpenAI 旗下的GPT-4，可能就使用了数以兆计的文本来训练。另一方面，作为资讯提供方，如维基百科、网路学术文章、社交新闻平台等也受到重视，像是Reddit 近期就拟定要向AI 开发商收费。不过这种不断喂养AI 资料的做法并不会一直持续下去，OpenAI 执行长Sam Altman 就表示，此类制造大型AI 模型的时代已经结束。
这并不代表未来AI 就不必接收新知，然而，Wired援引Altman 的说法，解释要扩大AI 资料库，必会受到物理性限制，因为数据的上限取决于开发商能够盖出多大的数据中心，以及建造速度是否跟得上AI 进展。
另外Altman 也说到，扩大模型规模所获得的成效已不如以往，但究竟OpenAI 未来会以什么方式来继续训练AI 仍不得而知。Wired 推测他们可能会运用一种名为强化学习的方法，搭配人类的回馈，藉由人类决定AI 答案是否合宜的方式来提升模型品质。
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