微软自2019 年起秘密开发自家AI 芯片，以应对大型语言模型的训练需求，摆脱对Nvidia 高昂成本的依赖。一些微软和OpenAI 的员工已经开始试用这些芯片，测试它们在最新大型语言模型，如GPT-4 中的性能。
Nvidia 芯片成本高
目前，Nvidia 是AI 伺服器芯片的主要供应商，许多公司争相购买这些芯片。据估计，OpenAI 在ChatGPT 的商业化过程中需要超过30,000 个Nvidia 的A100 GPU。Nvidia 最新的H100 GPU 在eBay 上的售价超过40,000 美元，显示出市场对能有效部署AI 软件的高性能芯片的需求。
项目名为Athena
虽然Nvidia 正努力满足市场需求，但报导称微软正寻求内部解决方案，希望节省AI 项目的成本。据报导，微软已加快代号「Athena」的AI 芯片开发项目。虽然尚不清楚微软是否会向Azure 云客户提供这些芯片，但计划在明年内将AI 芯片更广泛地应用于微软和OpenAI。而且微软还对AI 芯片定好了「路线图」，未来还会有新一代的版本出现。
降低成本非取替 Nvidia
据称，微软自家AI 芯片并非直接替代Nvidia 的产品，但内部开发芯片可以大幅降低成本，有助于微软在Bing、Office 应用、GitHub 等领域持续推出AI 功能。
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