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人工智能是我们今天正在研究的最深刻的技术。无论是帮助医生更早地发现疾病，还是使人们能够用自己的语言获取信息，人工智能都能帮助人们、企业和社区释放他们的潜力。它开辟了新的机会，可以显着改善数十亿人的生活。这就是为什么我们在六年前围绕人工智能重新定位公司的原因，以及为什么我们认为它是我们实现使命的最重要方式：组织世界信息并使其普遍可访问和有用。
从那时起，我们继续对人工智能进行全面投资，谷歌人工智能和 DeepMind 正在推动最先进的技术发展。如今，最大的人工智能计算规模每六个月翻一番，远远超过摩尔定律。与此同时，先进的生成式人工智能和大型语言模型正在吸引世界各地人们的想象力。事实上，我们在 2017 年的 Transformer 研究项目和领域定义论文，以及我们在扩散模型方面的重要进展，现在是您今天开始看到的许多生成式 AI 应用的基础。
Bard简介
现在是一个非常激动人心的时刻，因为我们将深入的研究和突破转化为真正帮助人们的产品。这就是我们在大型语言模型方面所经历的旅程。两年前，我们推出了下一代语言和对话功能，由对话应用程序语言模型（简称 LaMDA）提供支持。
我们一直在开发一项实验性的对话式 AI 服务，由 LaMDA 提供支持，我们称之为 Bard。今天，我们又向前迈进了一步，在未来几周内向公众更广泛地开放之前，向值得信赖的测试人员开放。
Bard 力求将世界知识的广度与我们大型语言模型的力量、智慧和创造力相结合。它利用来自网络的信息来提供新鲜、高质量的响应。Bard可以成为创造力的出口，也可以成为好奇心的发射台，帮助你向一个9岁的孩子解释美国宇航局詹姆斯·韦伯太空望远镜的新发现，或者更多地了解现在足球界最好的前锋，然后进行训练来培养你的技能。
使用 Bard 来简化复杂的主题，例如向 9 岁的孩子解释 NASA 詹姆斯韦伯太空望远镜的新发现。
我们最初会用 LaMDA 的轻量级模型版本发布它。这个小得多的模型需要的计算能力要少得多，使我们能够扩展到更多的用户，从而获得更多的反馈。我们将外部反馈与我们自己的内部测试相结合，以确保Bard的响应在质量、安全性和真实信息基础方面达到高标准。我们很高兴这一阶段的测试能够帮助我们继续学习和提高 Bard 的质量和速度。
将人工智能的优势带入我们的日常产品中
长期以来，我们一直在使用 AI 来改善数十亿用户的搜索功能。BERT 是我们最早的 Transformer 模型之一，在理解人类语言的复杂性方面具有革命性。两年前，我们推出了 MUM，它比 BERT 强大 1,000 倍，并且对信息具有更高层次和多语言的理解，可以在视频中挑选关键时刻，并以更多语言提供关键信息，包括危机支持。
现在，我们最新的人工智能技术——如 LaMDA、PaLM、Imagen 和 MusicLM——正在以此为基础，创造全新的信息交互方式，从语言和图像到视频和音频。我们正在努力将这些最新的 AI 进步引入我们的产品中，首先是搜索。
最激动人心的机会之一是人工智能如何加深我们对信息的理解，并更有效地将其转化为有用的知识——使人们更容易找到他们正在寻找的核心并完成工作。当人们想到谷歌时，他们通常会想到向我们寻求快速的事实答案，比如“一架钢琴有多少个琴键？但是，越来越多的人转向谷歌寻求更深入的见解和理解——比如，“钢琴或吉他更容易学习吗，它们需要多少练习？了解这样的主题可能需要付出很多努力才能弄清楚您真正需要了解的内容，而且人们通常希望探索各种意见或观点。
在这些时刻，人工智能可以提供帮助，为没有一个正确答案的问题综合见解。很快，你就会在 Google 搜索中看到 AI 驱动的功能，这些功能将复杂的信息和多种观点提炼成易于理解的格式，因此您可以快速了解大局并从网络上了解更多信息：无论是寻找其他观点（例如弹钢琴和吉他的人的博客），还是更深入地了解相关主题（例如初学者入门的步骤）。这些新的 AI 功能将很快开始在 Google 搜索中推出。
在寻找数据分析时，搜索中的 AI 功能可以提取信息，帮助你了解全局。
帮助开发人员利用 AI 进行创新
除了我们自己的产品之外，我们认为重要的是通过建立在我们最好的模型之上，让其他人能够轻松、安全和可扩展地从这些进步中受益。下个月，我们将开始招募个人开发人员、创作者和企业，以便他们可以试用我们的生成式语言 API，该 API 最初由 LaMDA 提供支持，并可遵循一系列模型。随着时间的推移，我们打算创建一套工具和 API，使其他人能够轻松地使用 AI 构建更具创新性的应用程序。拥有必要的计算能力来构建可靠和值得信赖的人工智能系统对初创公司来说也至关重要，我们很高兴能够通过上周刚刚宣布的 Google Cloud 与 Cohere、C3.ai 和 Anthropic 的合作来帮助扩大这些努力。请继续关注更多开发人员详细信息。
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