虽然有Pyston、PyPy和其他各种以性能名义完成的替代 Python 实现，但 Codon 是较新的实现之一，并且正在谈论 10~100 倍的性能提升。
Codon 由麻省理工学院的研究人员发起，旨在从 Python 中提供类似 C/C++ 的性能。即使使用手动优化的真实世界基因组学代码，使用 Codon，研究人员也看到了 5~10 倍的速度提升。Codon 还支持并行后端以支持针对 GPU 或多个 CPU 内核。 news.mit.edu
提供了更多关于 Codon 的背景信息。
Codon 的代码是根据商业源代码许可证公开的，可以在GitHub上找到。该项目确实承认，尽管它可能无法作为直接替代品使用，但还有其他限制：
“虽然 Codon 几乎支持 Python 的所有语法，但它并不是直接替代品，大型代码库可能需要修改才能通过 Codon 编译器运行。例如，一些 Python 模块尚未在 Codon 中实现，还有一些Python 的动态特性是不允许的。Codon 编译器会生成详细的错误消息，以帮助识别和解决任何不兼容问题。”
也可以通过Exaloop.io找到有关此 Python 实现的更多详细信息。考虑到最近的上游性能优化以及了解它如何与其他一些性能优化的 Python 实现相比较，针对 Python 3.11 对 Codon 进行基准测试应该很有趣。
原创文章，作者：校长，如若转载，请注明出处：https://www.yundongfang.com/Yun220556.html
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