苹果前工程师爆Siri 无法成为ChatGPT 的原因

Apple 正在测试生成AI 概念,或许有朝一日将运用在Siri 上,尽管Siri 的基本架构存在着一些根本性问题。

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Apple 在上个月的年度AI 峰会上向员工介绍了该公司的大型语言模型和其他AI 工具。据报导,包括Siri 团队成员在内的Apple 工程师,为了应对像ChatGPT 这样的聊天机器人的兴起,已经在「每周」测试语言生成概念。

ChatGPT 这些新一代AI 技术突显了Siri、Alexa 和其他语音助手在AI 领域竞争中已经失去了优势。尤其是Siri,在取得重大改进方面遇到了多个障碍。

曾在Apple 担任工程师并于2014 年负责改进Siri 的John Burkey 向《纽约时报》表示,Siri 是建立在一个更新基本功能需要花费几周时间的笨拙代码上。

Siri 的「繁琐设计」让工程师很难添加新功能。例如,Siri 的数据库包含了近二十种语言的大量短语,使它变成了「一个巨大的雪球」。Burkey 补充说,如果有人想在Siri 的数据库中添加一个单词,「它就会被加入一个大堆中」。

这意味着,对数据集进行简单更新,如添加新短语,需要重建整个Siri 数据库,这可能需要长达六个星期。而添加更复杂的功能,如新的搜索工具,可能需要长达一整年的时间。因此,Burkey 相信,Siri 无法成为像ChatGPT 这样的「创意助手」。

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