人工智能 (AI) 研究公司 OpenAI 今天发布了其用于自然语言处理的计算机程序的最新版本，该程序为ChatGPT提供支持，ChatGPT 是一款用户群快速增长的大肆宣传的聊天机器人。
ChatGPT 创建者 OpenAI 在一篇博文中宣布了新的大型语言模型，称它将比其前身 GPT-3.5 具有更好的功能 GPT-4 上周首次泄露，当时微软德国首席技术官 Andreas Braun 透露它将本周推出。
新的 GPT-4 大型语言模型将与以前的版本不同，提供该公司所谓的“多模态系统”，不仅可以处理文本，还可以处理图像、视频或音频。
OpenAI 似乎在吹捧的另一项功能是 GPT-4 能够处理英语以外多种语言的输入。
Gartner 杰出的研究副总裁 Arun Chandrasekaran 在回复计算机世界。
生成式 AI 平台提供商 SambaNova Systems 的产品高级副总裁 Marshall Choy 表示，GPT-4 将能够理解多达 26 种语言，并且“经过一年多的 OpenAI 提示培训”，它将提供一个进化的工具来自 ChatGPT 的原始平台。
“此外，GPT-4 允许开发人员改进语气、基调和响应角色，以更好地匹配所需的输出，”Choy 在给Computerworld的电子邮件回复中说。
大型语言模型是深度学习算法——用于自然语言处理的计算机程序——可以对查询产生类似人类的响应。因此，例如，用户不仅可以要求 ChatGPT 回答问题，还可以撰写新的营销活动、简历或新闻报道。今天的聊天机器人主要被企业用于自动化客户响应引擎。
微软和谷歌都推出了基于聊天机器人技术的搜索引擎版本，结果喜忧参半。微软是 OpenAI 的主要投资者。
GPT-4 可能使用的一种方式是“计算机视觉”。例如，根据 Chandrasekaran 的说法，图像到文本的功能可用于企业内部的视觉辅助或流程自动化。
“GPT 系列模型已经在许多消费者应用程序中使用，”Chandrasekaran 说。“例如，看起来可汗学院正在推出基于 GPT-4 的导师机器人。此外，我们将 [看到] 为英语使用者和其他语言构建的大量应用程序。适应不同角色的能力可以在 GPT-4 上构建更具差异化和针对性的应用程序。”
ChatGPT 由 OpenAI 于 11 月推出，由于它以复杂的方式生成深入的、类似人类的散文式查询响应，因此立即走红，仅在头五天就拥有了 100 万用户。到 2 月， ChatGPT平均每天拥有 1300 万独立用户。
而且，尽管从其类似人类的反应来看，ChatGPT 并不是有意识的——它是一个下一个词预测引擎，据安永全球人工智能咨询负责人 Dan Diasio 说。考虑到这一点，他敦促谨慎使用它。
Chatbot 技术要求用户“对我们从中看到的一切都保持批判的眼光，并将这种 AI 技术产生的一切视为一个好的初稿，现在，”Diasio 在早些时候接受 Computerworld 采访时说。
OpenAI 表示 GPT-3.5 和 GPT-4 之间的区别可能是“微妙的”。
“当任务的复杂性达到足够的阈值时，差异就会出现。GPT-4 比 GPT-3.5 更可靠、更有创意，并且能够处理更细微的指令，”该公司在今天的博客文章中说。
“一年前，我们训练 GPT-3.5 作为系统的第一次‘试运行’。我们发现并修复了一些错误并改进了我们的理论基础。结果，我们的 GPT-4 训练运行……前所未有地稳定，成为我们的第一个大型模型，我们能够提前准确预测其训练性能，”OpenAI 说。
计算机视觉公司Encord的总裁 Ulrik Stig Hansen 表示，GPT-3 没有辜负人工智能和大型语言模型的炒作，但 GPT-4 做到了。
“GPT-4 的参数数量与人脑中的神经元数量相同，这意味着它将比 GPT-3 更接近地模仿我们的认知表现，因为该模型将具有与人脑几乎一样多的神经连接有，”汉森在一份声明中说。
“现在他们已经克服了构建稳健模型的障碍，ML 工程师面临的主要挑战是确保像 ChatGPT 这样的模型能够准确地解决他们遇到的每个问题，”他补充道。
聊天机器人，尤其是 ChatGPT，可能会出现错误。当反应偏离正轨时，数据分析师将其称为“幻觉”，因为它们看起来很奇怪。
例如，OpenAI 的主要投资方微软最近推出了一款基于 GPT-3 的 Bing 聊天机器人，它 在 与记者进行在线对话时崩溃，向记者表白爱意，并试图说服他与妻子的关系是实际上是一团糟。
根据 Gartner 的 Chandrasekaran 的说法，较新版本的 ChatGPT 大型语言模型应该有助于解决这个问题，但不太可能解决它。
“有了更大的训练数据集、更好的微调和更多的强化学习人类反馈，人工智能模型的幻觉可能会减少，尽管不能完全消除，”Chandrasekaran 说。
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