OpenAI在 11 月推出了ChatGPT，这是迄今为止人工智能在现实世界中最重要的应用之一。该工具允许其用户快速生成独特构造的复杂文本内容。
因此，此类内容可能会避免被传统的剽窃工具检测到——这让大学担心如何评估学生的学习和技能发展。
许多用于评估学生的评估类型要求他们通过调查内容并以书面论文或报告的形式整理他们的学习来证明他们已经理解了新材料。学术评估员的作用是评估个别学生的提交，以衡量他们对该主题理解的广度和深度。
如果学生使用 ChatGPT 撰写论文或报告，问题是生成的输出对他们的学习质量提供了有限的（如果有的话）表示。AI 工具提供了编写良好的研究内容的机会，而无需学生搜索详细的资源。
这类问题并不新鲜。多年来，学生们已经能够从作文库中复制文本。iThenticate和TurnItIn等反抄袭检测工具已阻止使用此类存储库。尽管反剽窃工具取得了成功，但它们使用了复杂的模式匹配技术——这使得它们无法检测高级人工智能产生的语言结构。
学生绕过写作原创内容的另一种方式是通过论文工厂，它提供收费的写作服务。有人可能会争辩说，ChatGPT 的开放性为那些有能力和无力支付服务费用的人提供了公平的竞争环境。
对 STEM 学生的不同评估
在科学、技术、工程和数学领域，使用比论文更广泛的评估策略。为了达到学习成果，STEM 学生必须展示编程等技能。由于 ChatGPT 可以解决很多数学问题并生成和调试代码，但是计算领域不能简单地忽视 AI 的进化。ChatGPT 的功能肯定会随着时间的推移而改进。
学术界的直接反应可能是采用传统的评估策略，这些策略主要包括闭卷考试式评估。
“我们推荐一种教学和学习适应的方法，以识别新技术带来的机会。”
不过，在采取明显的快速解决方案之前，重要的是要反思当初采用广泛评估策略的原因。
工程和计算机专业的学生必须解决大型、复杂的问题并采用协作策略。在三个小时的时间里，在考场上单独测试技能组合并不容易或准确。在某种程度上，论文——或许更有争议的是博士论文——已经不能很好地满足许多雇主的需求。
大学需要考虑的问题
ChatGPT 和类似技术将继续塑造我们所说的工作世界(WoW)的未来。随着雇主越来越多地采用先进的人工智能，学术界将需要修改其教学和评估实践。ChatGPT 和其他人工智能工具已经在行业中被采用，作为自动化日常任务的一种方式。最大的问题是：教育工作者应该禁止还是接受这样的发展？
以下是大学可能需要考虑的一些问题。
- 意识是最好的防线。就 AI 生成内容的优缺点对学生和教职员工进行教育。例如，什么时候依赖本地化或同行评审的内容很重要，什么时候快速而简单的内容审查就足够了？
- 为魔兽世界开发评估和其他教育实践，以接受或拒绝使用人工智能生成的内容。例如，使用符合当地情况或问题的真实评估任务将要求学生培养一种探索和好奇的文化。基于项目的评估任务是使学生能够探索 ChatGPT 和类似工具的好例子，但他们最终要靠自己展示学习和技能。评估标准还需要承认人工智能的复杂使用，但要确保对展示评估和综合等高阶技能的元素有更大的认可。
- 向员工保证新工具的出现可以检测 AI 的使用。普林斯顿大学的学生 Edward Tian 已经创建了一个这样的工具：GPTZero，它采用类似于 OpenAI 工具的思维方式，但反向使用深度学习来检测 ChatGPT。
- 适应拥抱创新带来的机遇。考虑使用 ChatGPT 和类似工具来推进教学法和课程。每个人都觉得不必要的重复和琐碎的工作令人厌烦。使用这些工具来扩展并支持学生进行更多创新。
- 强化专业标准和道德原则。推进学术诚信文化，承认新工具的出现。如果将伦理文化铭刻在群体风气中，学生和学者将适当地使用新的人工智能工具。
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