英伟达显卡需求量很大。每个人都想要最新最好的 GPU，这对于游戏玩家构建新装备以了解何时推出新模型至关重要。没有人愿意购买新的视频卡，让下一代在一周后到货，并以相同的价格提高性能。
GeForce 256 是 Nvidia 的第一款 GeForce 显卡，于 1999 年发布，尽管该公司已经生产 GPU 好几年了。Jensen Huang 在离开 AMD 的后期构建微处理器后创立了 Nvidia，以研究 GPU 彻底改变计算和游戏的潜力。GeForce 卡一直在不断改进和完善，最终推出了 GeForce RTX 20 系列，这是第一款包含实时光线追踪功能的 GPU。这仍然是 GPU 架构最重要的进步之一，也是最新 GeForce 卡的关键组件。
Nvidia 的 GPU 架构通常每一到两年更新一次。例如，GeForce GTX 10 系列于 2016 年发布，而 RTX 20 系列直到 2018 年才发布。GeForce RTX 30 系列在 2020 年超越了之前的任何产品，使其成为最重要的改进之一曾经。以前，GPU 每年都会收到更新，但进步并不那么显着。COVID-19 于 2020 年开始撼动全球供应链，其影响仍在显现。
通常情况下，预计今年 GPU 架构会发生变化，但目前这是值得怀疑的。Nvidia 在 1 月份的 CES 上展示了基于 GeForce RTX 30 系列的新卡，包括作为“低成本”型号的 RTX 3050 和两款笔记本电脑 GPU，即 RTX 3070 Ti 和 3080 Ti。今年，没有计划推出基于 RTX 30 系列的新卡。如果 2022 年确实存在新架构，它很可能会在 9 月问世，就像 RTX 20 和 30 系列一样。
GPU 旨在同时在大量数据上执行相同的功能，这种技术称为并行计算。另一方面，CPU 用于处理的内核或线程数量相对较少，针对一般计算进行了优化，这需要根据先前的结果对接下来要做的事情进行较大的更改。英特尔和 AMD 是用于顺序处理的 PC 芯片设计的行业领导者，单线程可以以极快的速度完成其任务。
Nvidia 的 GeForce RTX 3090 GPU 可以同时在 10,000 多个内核上执行操作。来自 Intel 和 AMD 的最佳 CPU 的线程数达到两位数，这意味着 GPU 在并行计算中的性能将优于 CPU。这就是使这些芯片非常适合游戏、图形处理、人工智能、机器学习和加密货币挖掘的原因。不幸的是，后一个目标对最昂贵和最新的 Nvidia GPU 产生了巨大的需求。
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